10月23日下午，由济南中科泛在智能计算研究院主办的CNCC“第四届中日韩（CJK）适老助残论坛——认知时代的机器人与健康监护” 技术论坛在北京主会场成功举行，本次论坛采取线上线下同步方式，吸引了众多现场及线上参会人员的关注。
随着老龄化程度不断加快，三大神经系统疾病（脑卒中、帕金森、阿尔兹海默症）已经成为我国国民第一位死亡原因。如能早期发现老人在运动或认知方面的异常，进行及早干预，将能延缓近十年病情发展。个性化健康服务能够利用当前先进的智能机器人技术去感知和分析人的生活行为模式。同时，通过大量部署可穿戴和物联网设备可以随时随地记录老人的生活状态，以非干扰的方式实时获取生理参数，从而形成个人健康历史数据集，为居家养老健康监护提供全面可靠的数据支持。论坛邀请到这一领域中日韩学术界与产业界顶尖学者，共同探讨认知时代机器人与健康监护的机遇与挑战，包括清华大学孙富春教授，北京大学王启宁研究员，苏州大学孙立宁教授，韩国三星电子中国研究院史媛媛博士，日本NEC中国研究院徐明院长，中科院心理所副研究员王甦菁。
北京大学王启宁首先做了题为“面向人机融合的穿戴式机器人设计与运动控制”的报告，探讨了穿戴式机器人在助残适老应用中所涉及基础理论与关键技术的瓶颈问题，以及国际最新研究进展。并且介绍了其课题组在相关领域的研究工作，包括智能动力下肢假肢、人体运动意图识别、肢体运动康复研究等。
苏州大学孙立宁教授的报告题目为“多学科交叉融合促进智慧医疗健康产业创新发展”， 探讨了针对我国人口老龄化小康社会建设的战略，随着互联网、人工智能、机器人、传感器等技术的发展，以及我国医疗健康产业向智能化、网络化方向发展等问题，详细地分析了我国医疗健康产业的需求以及当前相关领域的过内外发展现状，特别针对我国助老助残的实际需求，提出助老适残产业的创新技术与产品以及实施的措施与建议，并介绍了其团队所取得的研究成果，获得了在场嘉宾的认可与称赞。
三星电子中国研究院史媛媛博士的报告题目是“创造老龄化智能生活，AI创新之路怎么走？”，深入地探讨了“如何运用创新，从中开拓新的需求与市场？”“如何解决技术最后一公里的落地难题？”“在人才与学术储备上，企业的需求在哪里？”等AI创新的关键问题，详细地分享了三星电子中国研究院在本领域的研究工作和产业经验。
清华大学孙富春教授做了题为“动态场景下智能体的操作技能学习”的线上报告，全面介绍了智能体的操作技能学习的研究现状，针对现有的技能学习方法对示教样本的利用率不高，无法达到高效地策略学习，同时操作模仿学习算法对示教偏好特性、操作空间局部性等条件较为敏感等问题，深入探讨了复杂动态环境下智能体的技能学习方法，提出了基于人类偏好的智能体技能学习框架，同时利用现有欠佳示教样本下的引导性，给出了基于示教模仿的强化学习优化方法，提高了高维空间下技能学习的样本利用率和策略学习性能，最后，对智能体技能学习的未来发展进行了展望。
日本NEC中国研究院徐明院长和中科院心理所王甦菁副研究员分别分享了关于认知时代的机器人与健康监护的观点与思考，并和嘉宾们开展了深入的交流讨论。期间，现场和在线的观众们也和讲者们进行了精彩的互动。
最后，论坛主席陈益强研究员对论坛进行了总结，本次论坛顺利结束。
